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資料科學：使用 Clojure系列 第 28 篇

Day 28 - 《Clojure for Machine Learning》及《Clojure for Finance》簡介

2017鐵人賽 finance machine learning clojurre
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這兩本書也都是由 Packt 出版的：

《Clojure for Machine Learning》
《Clojure for Finance》

《Clojure for Machine Learning》 的大鋼

  1. 操作矩陣
  2. 線性回歸
  3. 分類
  4. 類神經網路
  5. 校驗資料
  6. 支持向量機（SVM）
  7. 叢集分析
  8. 異常偵測
  9. 超大數據的機器學習

簡介 《Clojure for Finance》

  1. Clojure 基本介紹及工具集
  2. Clojure 的特殊程式特性
    1. First-class functions
    2. Lazy evaluation
    3. Immutability
    4. Namespaces
    5. Data structure
  3. 建構移動平均（Moving Average）
  4. 資料計算與操作的策略
  5. 資料操作的具體方法
    1. Traversing
    2. Branching
    3. Conditional dispatch
  6. 均線計算
  7. 處理副作用
  8. 使用宏（Macros）
  9. 建構交易演算法

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Day 27 - 《Clojure Data Analysis Cookbook》簡介
下一篇
Day 29 - Clojure 社群
系列文
資料科學：使用 Clojure 共 30 篇
  1. 26
    Day 26 - 總結：單元五到單元九
  2. 27
    Day 27 - 《Clojure Data Analysis Cookbook》簡介
  3. 28
    Day 28 - 《Clojure for Machine Learning》及《Clojure for Finance》簡介
  4. 29
    Day 29 - Clojure 社群
  5. 30
    Day 30 - 學習查核表 + 與 Java 生態系共存
完整目錄
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